Векторные базы данных ВБД получили новое развитие благодаря широкой доступности предварительно обученных моделей искусственного интеллекта. Хотя концепция векторных баз данных существует уже несколько десятилетий, только сейчас, в эпоху больших языковых моделей (LLM), векторные базы данных могут быть использованы в полной мере.
ВБД особенно полезны в таких приложениях, как системы рекомендаций, поиск сходства изображений, обнаружение аномалий, распознавание лиц и приложения для обработки естественного языка. Итак, что же такое ВБД? Как это работает и когда следует использовать их для расширения возможностей искусственного интеллекта?
Векторные базы данных — это способ хранения информации с использованием векторов. В отличие от обычной формы баз данных, которые организуют данные в виде табличных списков, ВБД организуют данные с помощью многомерных векторов. Затем, эти векторы могут быть представлены в математическом пространстве в виде векторных вложений.
Вступите в группу, и вы сможете просматривать изображения в полном размере
Это интересно
0
|
|||
Последние откомментированные темы:
-
Мой детектив в 67 томах (2020-2022) FB2
(2)
Andrey Kabota
,
30.01.2022
-
Убираем водяной знак с видео и фотографий
(1)
Игла
,
06.09.2021
-
Факты о биткойнах: 8 удивительных фактов, о которых вы не знали
(3)
Andrey Kabota
,
16.07.2021
-
Сергей Лукьяненко - Сборник произведений - 303 книги (FB2)
(1)
Сергей В..
,
31.05.2021
20240603013307